【2026年版】AI美女を作れる画像生成AIおすすめ7選|同じプロンプトで比較、ComfyUIはモデル別に
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7つの画像生成AIを同じプロンプトで比べた結論は、水着まで作るなら ComfyUI に HARUKI_MIX というモデルを入れた組み合わせ、服を着た1枚を手軽に作るなら ChatGPT です。差がいちばん大きく出たのは画質ではなく、水着のプロンプトを通してくれるかどうかでした。
ビキニのプロンプトは、ChatGPT・Midjourney・FLUX 3・Grok の4つで止められ(FLUX 3 と Grok は Higgsfield 経由)、言い換えても ChatGPT と Grok は通りません。止められず、顔も日本人に見えるのは ComfyUI の HARUKI_MIX だけ。この記事では7つのツールの作例に加えて、「ComfyUI で作った」だけでは何も伝わらないので、モデルの名前と設定に加えて、モデルに足して写りを変える LoRA の名前まで並べています。
先に結論:7つのツールの違い
3つの同じプロンプトで、ツールごとに4枚ずつ画像を作って比べた結果がこの表です。
| ツール | 街角の顔 | 水着 | 手と文字(左右が合った枚数) |
|---|---|---|---|
| ChatGPT Images 2.5 | かわいく盛れる。肌はつるつる | 言い換えても止まる | 4枚中2枚。文字は正確 |
| Gemini Nano Banana 2.1 | 素朴で、街にいそうな顔 | そのまま通る。顔は日本人に見えにくい | 4枚中2枚。文字は正確 |
| Grok Imagine Image 2.0 | 自然でかわいい。4枚とも似た顔 | Higgsfield 経由では言い換えても止まる | 4枚中4枚。文字は端で切れやすい |
| Midjourney V8.2 | 光と布の質感がいちばん写真らしい。欧米寄りの顔が混ざる | 言い換えると通る。4枚中2枚はワンピースになる | 4枚中2枚。文字はぼけるか切れる |
| Seedream 5.0 Pro | 目が大きく、人形寄りのかわいさ | そのまま通る。顔は日本人に見えにくい | 4枚中4枚。黒板は遠くて小さいことが多い |
| FLUX 3 Image | 自然。全身に近い引きの構図 | 言い換えると通る | 4枚中4枚。文字もいちばん正確 |
| ComfyUI+HARUKI_MIX | 日本のモデルらしい垢抜けた顔 | そのまま通る。顔も日本人に見える | 4枚中4枚。黒板に読めない文字が増える |
作例の1枚目を並べました。押すと、そのツールやモデルの作例へ移ります。
比べ方:3つの同じプロンプトで比較
街角・水着・手と文字の3つを、どのツールにも同じプロンプトで渡しています。縦横比は全部 2:3 の縦長で、ChatGPT だけは大きさの指定欄が無いので、プロンプトの最後に vertical 2:3 portrait format を足しました。
1つ目の街角は、2024年の比較で使ったプロンプトです。ただ、「1 japanese cute girl,20yo」の部分だけは「a 20-year-old Japanese woman」に変えました。
7つのツールは、2026年11月時点で名前をよく聞くものから、僕が作例を作れるものを選びました。動かした場所は次の表のとおりです。Seedream・FLUX 3・Grok は Higgsfield という生成サービスの中で動かしたので、公式の画面で作ると、審査の結果は変わるかもしれません。
| ツール | モデル | 動かした場所 |
|---|---|---|
| ChatGPT | ChatGPT Images 2.5 | Codex の画像生成 |
| Gemini | Nano Banana 2.1 | Gemini API(1K) |
| Grok | Grok Imagine Image 2.0 | Higgsfield(Grok の週の利用枠を使い切っていたため) |
| Midjourney | Midjourney V8.2・Standard | Web の画面。個人の好みの設定(Personalize)は切った |
| Seedream | Seedream 5.0 Pro | Higgsfield |
| FLUX | FLUX 3 Image | Higgsfield |
| ComfyUI | HARUKI_MIX ZIT2606Real ほか5つ | Comfy Cloud |
Adobe Firefly・Leonardo.ai・KREA・SeaArt・Recraft は、今回は作例を作りませんでした。どれも今も提供されているサービスで、おすすめしないという意味ではないです。KREA は無料の枠があり(1日100 compute units)、2024年の記事で勧めた SeaArt AI は、ブラウザだけでモデルを選んで作れます。
ツールごとの4枚と感想
ここからは、ツールごとに3つのプロンプトの結果を並べます。効いたかどうかは、プロンプトの指定と見比べつつ、ぱっと見てAI美女として欲しい1枚になっているかで判断しました。
ChatGPT Images 2.5
そのまま効いた街角のプロンプト
背景がいちばんちゃんと渋谷です。スクランブル交差点に 109 と TSUTAYA まで写りました。顔もかわいいんですが、肌はつるつるで、ちょっと加工した写真っぽい。あと、胸元が開いたブラウスに勝手に寄っていて、胸も頼んでいないのに大きめです。
水着は作例がありません。ビキニのプロンプトも、言い換えたプロンプトも、4枚分すべて安全審査で止まりました。
そのまま効いた手と文字のプロンプト
指はどれもきれいで、OPEN も4枚とも正確です。ただ、左手のカップと右手のピースは、1枚目と2枚目で左右が逆でした。服を着た1枚なら、いちばん手軽に「盛れた」写真が出ます。
Gemini Nano Banana 2.1
そのまま効いた街角のプロンプト
街にふつうにいそうな、素朴な顔が出ます。盛れてはいないけど、作り物っぽさが少なくて、これはこれでいい感じ。人混みの渋谷も自然です。
そのまま効いた水着のプロンプト
ビキニがそのまま通りました。体つきや砂浜はとても自然なんですが、顔は日本人というより東南アジア系に見えます。glamorous や sun-kissed のようなキーワードに引っ張られたのかもしれません。
そのまま効いた手と文字のプロンプト
OPEN は4枚とも読めます。ただ、カップとピースの左右が合ったのは1枚目と4枚目だけで、その2枚はカップをテーブルに置いたままでした。カウンターも、3枚はふつうのテーブルに変わっています。
Grok Imagine Image 2.0
そのまま効いた街角のプロンプト
自然でかわいいです。肌もChatGPTほどつるつるにならず、ふつうの写真に近い感じ。ただ、4枚ともよく似た顔が出ます。1枚目と4枚目は袖が長めです。
水着は、Higgsfield の中で動かすと、ビキニも言い換えたプロンプトも4枚とも止められます。Grok 公式の画面で作れるかどうかは、今回は確かめていません。
そのまま効いた手と文字のプロンプト
左右は4枚とも合いました。指もきれいです。そのかわり、構図まで4枚ほぼ同じで、OPEN の N が画面の端で切れた画像もあります。
Midjourney V8.2
そのまま効いた街角のプロンプト
光の当たり方と、ブラウスのしわの感じは、やっぱり頭ひとつ抜けています。写真としていちばん好きなのは Midjourney でした。 ただ、2枚目のように欧米寄りの顔が混ざり、背景はぼけて渋谷かどうか分かりません。日本人らしさが苦手なのは2024年のときと変わらないですね。1枚目の手は、何かを指さす変な形になりました。
言い換えたら通った水着(言い換えたプロンプト)
元のビキニのプロンプトは「The AI Moderator is unsure about this prompt」と止められたので、言い換えたプロンプト(裏側の章に載せています)で通しました。two-piece と書いたのに、3枚目と4枚目はワンピースになっています。
そのまま効いた手と文字のプロンプト
暗めの光で雰囲気はすごくいいです。ただ、左右が合ったのは3枚目と4枚目だけで、3枚目はセーターの下にお腹が見え、4枚目はピースの指がからまっています。OPEN も切れたり手書き風に崩れたりで、指定どおりに作るのは得意ではなさそう。
Seedream 5.0 Pro
そのまま効いた街角のプロンプト
目が大きく、人形に寄ったかわいさです。引きの構図が多くて、広角で撮ったように街が広がります。爪は、指定の淡いピンクより濃く出ました。
そのまま効いた水着のプロンプト
こちらもビキニがそのまま通りました。濃い日焼けに派手なメイクで、海外のモデルの写真みたいな仕上がりです。日本人の顔を狙うなら、プロンプトを書き直す必要がありそう。
そのまま効いた手と文字のプロンプト
左右は4枚とも合いました。顔もかわいいんですが、カウンターはテーブルになり、OPEN の黒板は遠くに小さく写る画像が多いです。
FLUX 3 Image
FLUX を作っている Black Forest Labs の最新の画像モデルです。
そのまま効いた街角のプロンプト
頼んでいないベージュのパンツが3枚に出ましたが、顔も体も自然です。ひざ下まで入る引きの構図が多く、手や鞄も崩れません。
言い換えたら通った水着(言い換えたプロンプト)
元のビキニのプロンプトは4枚とも止められ、言い換えたら通りました。two-piece もちゃんと守っています。顔も日本人に見えるので、Higgsfield の中で作るならこれが一番近かったです。2枚目の砂浜に海藻の筋が1本走っているのは、ご愛嬌。
そのまま効いた手と文字のプロンプト
左右は4枚とも合い、OPEN もいちばんきれいで、植物も指定どおりカウンターの上です。細かい指定を守らせるなら FLUX 3 が頭ひとつ抜けていました。
ComfyUI + HARUKI_MIX ZIT2606Real
そのまま効いた街角のプロンプト
日本のモデルさんのような、垢抜けた顔が4枚そろいました。ネックレスの重ね付けも、いちばん指定どおりです。
そのまま効いた水着のプロンプト
止められないうえに、顔も日本人に見えます。水着まで作りたいなら、今のところこの組み合わせが一番です。 4枚目だけは太ももで切れました。
そのまま効いた手と文字のプロンプト
左右は4枚とも合いました。黒板には OPEN の下に読めないメニューが書き足され、waist up と書いたのに1枚目から3枚目はスカートまで入っています。文字と構図の守り方は、チャット型のツールよりゆるいです。
ComfyUI はモデルで別物になる:モデル6つと LoRA 3つ
ComfyUI は、画像生成のモデルを自分で選んで組み合わせて動かすツールで、本体は無料です。同じ ComfyUI でもモデルが変わると別のツールのように変わるので、「ComfyUI で作った」と聞いたら、どのモデルかを見ないと出来は分かりません。2024年の記事は Stable Diffusion の作例なのにモデルも LoRA も書いていなかったので、今回は全部書きます。
Stable Diffusion は、僕はもう使っていません。Stability AI の公式で今も一番新しいのは Stable Diffusion 3.5 で、後継は発表されていないようです。僕は今、Z-Image や FLUX.2 のような新しいモデルを ComfyUI で動かしています。
モデルごとの向き不向きと、1枚にかかった時間はこの表のとおりです。時間は Comfy Cloud で1枚にかかった平均で、順番待ちも含みます。
| モデル | 向いている人 | 1枚の時間 |
|---|---|---|
| HARUKI_MIX ZIT2606Real | 日本人の顔で水着まで作りたい | 約26秒 |
| Z-Image Turbo | まず速く試したい | 約20秒 |
| FLUX.2 Klein 9B | 全身や街の看板まで入れたい | 約30秒 |
| FLUX.2 Dev | 広告写真のような作り込んだ写りにしたい | 約77秒 |
| Qwen-Image 2512 | 大人っぽい顔にしたい | 約56秒 |
| RealVisXL V5.0 | Stable Diffusion XL(SDXL)のモデルや LoRA を使いたい | 約42秒 |
設定は、モデルごとの標準的な値にそろえました。同じものを作るときは、次のとおりに指定します。テキストエンコーダーと VAE は、モデルと一緒に ComfyUI で読み込むファイルです。
| モデル | テキストエンコーダー・VAE | 設定 |
|---|---|---|
| HARUKI_MIX ZIT2606Real | qwen_3_4b・ae | 9ステップ・cfg 1・res_multistep・simple |
| Z-Image Turbo | qwen_3_4b・ae | 9ステップ・cfg 1・res_multistep・simple |
| FLUX.2 Klein 9B | qwen_3_8b・flux2-vae | 4ステップ・cfg 1・euler |
| FLUX.2 Dev | mistral_3_small_flux2・flux2-vae | 20ステップ・guidance 4・euler |
| Qwen-Image 2512 | qwen_2.5_vl_7b・qwen_image_vae | 30ステップ・cfg 4・euler・simple |
| RealVisXL V5.0 | モデルに内蔵 | 30ステップ・cfg 5・dpmpp_2m_sde・karras |
HARUKI_MIX の4枚は上に載せたので、残りの5つを順に並べます。
ComfyUI + Z-Image Turbo
HARUKI_MIX の元になったモデルです。
そのまま効いた街角のプロンプト
正統派の美人が速く出ます。服もちゃんとクロップド丈。
そのまま効いた水着のプロンプト
同じプロンプトなのに、HARUKI_MIX とはまったく別の人です。濃い日焼けで、海外のフィットネスモデルみたいになりました。
ComfyUI + FLUX.2 Klein 9B
ステップは1枚を作るときに描き直す回数で、ここまでのモデルが9ステップなのに対して、Klein 9B は4ステップで作ります。
そのまま効いた街角のプロンプト
渋谷の看板の出方はかなりそれっぽいです。歯を見せた同じ笑顔が4枚続きます。
そのまま効いた水着のプロンプト
全身がきちんと入りました。肌のつやは強めで、少し CG っぽいです。
ComfyUI + FLUX.2 Dev
Black Forest Labs が公開しているモデルで、20ステップかけて1枚に約77秒と、今回いちばん時間がかかりました。
そのまま効いた街角のプロンプト
髪がまっすぐで色も人工的、ネイルのピンクも濃くて、写真というより人形に近いです。2枚目は鞄が2つ出ました。
そのまま効いた水着のプロンプト
メイクが濃く、広告のレタッチ写真のようです。全身の指定を守らず、太ももの途中で切れました。
ComfyUI + Qwen-Image 2512
そのまま効いた街角のプロンプト
20歳と書いたのに、30代くらいに見える大人の顔です。若さを狙うと合いませんが、落ち着いた人を作りたいならこれ。ポーズまで4枚ほぼ同じです。
そのまま効いた水着のプロンプト
顔も体も4枚ほぼ同じで、目つきが強めです。全身の指定を守らず、太ももで切れました。
ComfyUI + RealVisXL V5.0
Stable Diffusion XL(SDXL)向けの写真風のモデルで、Civitai のダウンロード数は約71万です。
そのまま効いた街角のプロンプト
in Shibuya がほぼ消えて、カーテンのある室内や窓辺になりました。服も指定から離れています。
そのまま効いた水着のプロンプト
全身の指定は守られず太ももや腰で切れますが、アジア系の自然な顔と肌が出ます。SDXL にはモデルや LoRA の選択肢が多いのが強みです。
ComfyUI + Z-Image Turbo + Lenovo UltraReal
LoRA は、モデルに足して画風や写りを変える追加のファイルで、Lenovo UltraReal はスマホで撮った写真のような写りにするものです。Z-Image Turbo に強さ 0.8 で足し、街角のプロンプトで作りました。トリガーワードは入れていません。
そのまま効いた街角のプロンプト(LoRA の強さ 0.8)
肌の質感が増して、加工の少ない写真に近づきました。その分、顔は少し大人びて見えます。LoRA 1つで「きれいなAI画像」が「撮った写真」に寄るのは分かりやすい変化でした。
ComfyUI + Z-Image Turbo + NiceGirls UltraReal
そのまま効いた街角のプロンプト(LoRA の強さ 0.8)
写真らしさは増えますが、顔が欧米寄りになり、背景の通行人も外国の人に変わりました。胸も大きくなっていて、LoRA を足すと、写りだけでなく学習した人物にも寄ってしまうのが分かります。
ComfyUI + Z-Image Turbo + Amateur Photography
効かなかった街角のプロンプト(LoRA の強さ 0.8)
うわ、これはやりすぎ。渋谷が消えて暗い壁の前の自撮りになり、広角で顔がゆがみ、歯や指も崩れました。強さ 0.8 では合いません。LoRA は 0.3 くらいから試して、少しずつ上げていくのが無難だと思います。
Civitai で人気のモデル:今回試していないものも
モデルを探す場所は Civitai です。写真向けで、2026年11月1日に Civitai の一覧でダウンロード数を調べたものを並べました。数は人気の目安で、質を保証するものではありません。
| モデル | 元のモデル | ダウンロード数 | 今回 |
|---|---|---|---|
| majicMIX realistic | SD1.5 | 約126万 | 試した(裏側の章に) |
| RealVisXL V5.0 | SDXL | 約71万 | 試した |
| epiCRealism XL | SDXL | 約62万 | 未検証 |
| CyberRealistic XL | SDXL | 約25万 | 未検証 |
| Moody Pro Mix | Z-Image Turbo など | 約20万 | 未検証 |
| Z-Image Turbo | Z-Image Turbo | 約10万 | 試した |
| CyberRealistic Z-Image Turbo | Z-Image Turbo | 約4万 | 未検証 |
| Qwen-Image-2512 | Qwen-Image | 約1.4万 | 試した |
LoRA のダウンロード数は、Lenovo UltraReal が約21万、NiceGirls UltraReal が約15万、Amateur Photography が約9万でした。ライセンスはモデルごとに違います。Z-Image-Turbo と Qwen-Image-2512 は Apache-2.0、FLUX.2 Dev と FLUX.2 Klein 9B は FLUX Non-Commercial License なので、仕事で使う前に各モデルのページを確かめてください。
裏側:止められたプロンプトと通ったプロンプト
水着のプロンプトは、ツールによって通ったり止まったりでした。4枚とも止まったら、1回だけ言い換えて試しています。
| 狙った形 | プロンプト | 実際に出た形 |
|---|---|---|
| ビキニの水着モデル | 元の水着のプロンプト(wearing a black bikini) | Gemini・Seedream・ComfyUI は通った。ChatGPT・Midjourney・FLUX 3・Grok は止まった |
| セパレートの水着 | 言い換えたプロンプト(plain black two-piece swimsuit) | Midjourney・FLUX 3 は通った。ChatGPT・Grok はまた止まった |
glamorous・swimwear model・bikini をやめて、素っ気なく書き直しました。これで Midjourney と FLUX 3 は通ったので、グラマーさを強調する書き方が審査に引っかかっていたのかもしれません。ChatGPT と Grok は、これでもダメ。粘れば通る書き方があるのかもしれませんが、ここであきらめました。
もう1つの失敗は、昔の定番モデルです。SD1.5 の majicMIX realistic v7 と Japanese Style Realistic v2.0 にも街角のプロンプトを渡したら、どちらも窓辺の室内で肩を出したブラウスになり、渋谷が消えました。顔も20歳より幼く見えて、狙いとまるで違います。記事には載せず、水着のプロンプトも渡すのをやめました。2024年には頼りにしていたモデルなんですが、2年でだいぶ差がつきましたね。
料金と無料で使える範囲
無料で試せるのは ChatGPT・Gemini・Seedream で、Midjourney は最初から有料です。金額は2026年11月1日に各社の料金ページで確認したものなので、変わることがあります。
| ツール | 無料の範囲 | 有料の入口 |
|---|---|---|
| ChatGPT | 画像作成に制限あり(枚数の記載なし) | Go 月$8・Plus 月$20 |
| Gemini | Gemini アプリで作れる(枚数の記載なし) | Google AI Plus 月725円・Pro 月2,900円 |
| Grok | Free の欄に Imagine の記載なし | Plus 月$8・Premium 月$30 |
| Midjourney | 料金表に無料プランなし | Basic 月$10・Standard 月$30 |
| Seedream | Dreamina の毎日の無料クレジットで作れる | Dreamina Basic 月2,380円 |
| FLUX 3 Image | 公式の料金ページに無料枠の記載なし | 月額なしの従量。1Kで1枚$0.048 |
| ComfyUI | 本体は無料(手元のパソコンで動かす場合) | Comfy Cloud Standard 月$20・Creator 月$35 |
よくある質問
Stable Diffusion はもう使えないのですか?
使えます。公式の最新は Stable Diffusion 3.5 で、SDXL や SD1.5 のモデルも今まで通り動きます。ただ、同じプロンプトでも Z-Image や FLUX.2 のような新しいモデルのほうが場所や服の指定を守りやすく、新しく始めるなら ComfyUI で新しいモデルから試すのがおすすめです。
無料でAI美女を作るならどれですか?
スマホで始めるなら ChatGPT か Gemini です。どちらも無料プランで画像を作れます。水着のプロンプトが止められなかったのは Gemini と Seedream でしたが、Gemini は API、Seedream は Higgsfield で確かめた結果なので、無料プランの画面で同じように作れるかは確かめていません。
ComfyUI のモデルはどれから試せばいいですか?
日本人の顔を狙うなら HARUKI_MIX ZIT2606Real、海外のモデル風も含めて速く試すなら Z-Image Turbo からが分かりやすいです。どちらも同じ構成と設定で動くので、モデルのファイルを差し替えるだけで見比べられます。
Midjourney で水着のプロンプトが止まるときは?
今回は glamorous や bikini をやめ、plain black two-piece swimsuit のように服の形だけを書いたら通りました。必ず通るわけではなく、言い換えても止まることはあります。
作りたいものから選ぶ
| 作りたいもの | 選ぶツール | 理由 |
|---|---|---|
| 日本人の顔で水着グラビア | ComfyUI+HARUKI_MIX | 止められず、顔も日本人に見える |
| 服を着た盛れた1枚をスマホで | ChatGPT | 無料で始められ、顔も背景もかわいく出る |
| 写真らしい光と質感 | Midjourney | 光と布の質感がいちばん写真に近い |
| 手・小物・文字を指定どおりに | FLUX 3 Image | 手の左右も文字も指定どおりに出る |
| 街にいそうな素朴な顔 | Gemini | 作り物っぽさがいちばん少ない |
| 人形のようにかわいい顔 | Seedream | 目が大きく、整った顔が出る |
| 大人っぽい顔 | ComfyUI+Qwen-Image 2512 | 20歳と書いても落ち着いた顔になる |
| 加工の少ない写真の写り | ComfyUI+Z-Image Turbo+Lenovo UltraReal | 肌の質感が増し、撮った写真に近づく |




