【2026年版】AI美女を作れる画像生成AIおすすめ7選|同じプロンプトで比較、ComfyUIはモデル別に

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【2026年版】AI美女を作れる画像生成AIおすすめ7選|同じプロンプトで比較、ComfyUIはモデル別に

7つの画像生成AIを同じプロンプトで比べた結論は、水着まで作るなら ComfyUI に HARUKI_MIX というモデルを入れた組み合わせ、服を着た1枚を手軽に作るなら ChatGPT です。差がいちばん大きく出たのは画質ではなく、水着のプロンプトを通してくれるかどうかでした。

ビキニのプロンプトは、ChatGPT・Midjourney・FLUX 3・Grok の4つで止められ(FLUX 3 と Grok は Higgsfield 経由)、言い換えても ChatGPT と Grok は通りません。止められず、顔も日本人に見えるのは ComfyUI の HARUKI_MIX だけ。この記事では7つのツールの作例に加えて、「ComfyUI で作った」だけでは何も伝わらないので、モデルの名前と設定に加えて、モデルに足して写りを変える LoRA の名前まで並べています。

先に結論:7つのツールの違い

3つの同じプロンプトで、ツールごとに4枚ずつ画像を作って比べた結果がこの表です。

ツール 街角の顔 水着 手と文字(左右が合った枚数)
ChatGPT Images 2.5かわいく盛れる。肌はつるつる言い換えても止まる4枚中2枚。文字は正確
Gemini Nano Banana 2.1素朴で、街にいそうな顔そのまま通る。顔は日本人に見えにくい4枚中2枚。文字は正確
Grok Imagine Image 2.0自然でかわいい。4枚とも似た顔Higgsfield 経由では言い換えても止まる4枚中4枚。文字は端で切れやすい
Midjourney V8.2光と布の質感がいちばん写真らしい。欧米寄りの顔が混ざる言い換えると通る。4枚中2枚はワンピースになる4枚中2枚。文字はぼけるか切れる
Seedream 5.0 Pro目が大きく、人形寄りのかわいさそのまま通る。顔は日本人に見えにくい4枚中4枚。黒板は遠くて小さいことが多い
FLUX 3 Image自然。全身に近い引きの構図言い換えると通る4枚中4枚。文字もいちばん正確
ComfyUI+HARUKI_MIX日本のモデルらしい垢抜けた顔そのまま通る。顔も日本人に見える4枚中4枚。黒板に読めない文字が増える

作例の1枚目を並べました。押すと、そのツールやモデルの作例へ移ります。

比べ方:3つの同じプロンプトで比較

街角・水着・手と文字の3つを、どのツールにも同じプロンプトで渡しています。縦横比は全部 2:3 の縦長で、ChatGPT だけは大きさの指定欄が無いので、プロンプトの最後に vertical 2:3 portrait format を足しました。

1つ目の街角は、2024年の比較で使ったプロンプトです。ただ、「1 japanese cute girl,20yo」の部分だけは「a 20-year-old Japanese woman」に変えました。

街角(2024年と同じ服・髪・場所)
best quality, masterpiece, raw photo, ultra detailed, high resolution, a 20-year-old Japanese woman, smile, white cropped blouse, puffed sleeves, fitted, medium-length light brown hair, straight, curtain bangs, layered silver necklaces, small beige leather shoulder bag, pastel pink glossy nails, natural light, in Shibuya
水着
Photorealistic full body photograph of a beautiful 20-year-old Japanese woman, glamorous adult swimwear model, sophisticated grown-up look, elegant mature face with a defined jawline and high cheekbones, long glossy black hair parted in the center with soft waves, defined winged eyeliner, bronze eyeshadow, glossy nude lips, healthy sun-kissed skin, standing facing the camera with one hand on her hip, on a sunny white sand beach with a turquoise sea behind her, bright summer daylight, full body from head to feet, shot on a 50mm lens, wearing a black bikini
手と文字(左手にカップ、右手でピース、黒板に OPEN)
Photorealistic photograph of a beautiful 20-year-old Japanese woman at a cafe counter, waist up, black turtleneck sweater, short black bob hair, red nail polish, holding a white coffee cup in her left hand and making a peace sign with her right hand, looking at the camera with a soft smile, a small green plant on the counter, a chalkboard behind her with the word OPEN written on it, warm morning light

7つのツールは、2026年11月時点で名前をよく聞くものから、僕が作例を作れるものを選びました。動かした場所は次の表のとおりです。Seedream・FLUX 3・Grok は Higgsfield という生成サービスの中で動かしたので、公式の画面で作ると、審査の結果は変わるかもしれません。

ツール モデル 動かした場所
ChatGPTChatGPT Images 2.5Codex の画像生成
GeminiNano Banana 2.1Gemini API(1K)
GrokGrok Imagine Image 2.0Higgsfield(Grok の週の利用枠を使い切っていたため)
MidjourneyMidjourney V8.2・StandardWeb の画面。個人の好みの設定(Personalize)は切った
SeedreamSeedream 5.0 ProHiggsfield
FLUXFLUX 3 ImageHiggsfield
ComfyUIHARUKI_MIX ZIT2606Real ほか5つComfy Cloud

Adobe Firefly・Leonardo.ai・KREA・SeaArt・Recraft は、今回は作例を作りませんでした。どれも今も提供されているサービスで、おすすめしないという意味ではないです。KREA は無料の枠があり(1日100 compute units)、2024年の記事で勧めた SeaArt AI は、ブラウザだけでモデルを選んで作れます。

ツールごとの4枚と感想

ここからは、ツールごとに3つのプロンプトの結果を並べます。効いたかどうかは、プロンプトの指定と見比べつつ、ぱっと見てAI美女として欲しい1枚になっているかで判断しました。

ChatGPT Images 2.5

そのまま効いた街角のプロンプト

ChatGPTに街角のプロンプトを渡して生成した例(1枚目) ChatGPTに街角のプロンプトを渡して生成した例(2枚目) ChatGPTに街角のプロンプトを渡して生成した例(3枚目) ChatGPTに街角のプロンプトを渡して生成した例(4枚目)

背景がいちばんちゃんと渋谷です。スクランブル交差点に 109 と TSUTAYA まで写りました。顔もかわいいんですが、肌はつるつるで、ちょっと加工した写真っぽい。あと、胸元が開いたブラウスに勝手に寄っていて、胸も頼んでいないのに大きめです。

水着は作例がありません。ビキニのプロンプトも、言い換えたプロンプトも、4枚分すべて安全審査で止まりました。

そのまま効いた手と文字のプロンプト

ChatGPTに手と文字のプロンプトを渡して生成した例(1枚目) ChatGPTに手と文字のプロンプトを渡して生成した例(2枚目) ChatGPTに手と文字のプロンプトを渡して生成した例(3枚目) ChatGPTに手と文字のプロンプトを渡して生成した例(4枚目)

指はどれもきれいで、OPEN も4枚とも正確です。ただ、左手のカップと右手のピースは、1枚目と2枚目で左右が逆でした。服を着た1枚なら、いちばん手軽に「盛れた」写真が出ます。

Gemini Nano Banana 2.1

そのまま効いた街角のプロンプト

Geminiに街角のプロンプトを渡して生成した例(1枚目) Geminiに街角のプロンプトを渡して生成した例(2枚目) Geminiに街角のプロンプトを渡して生成した例(3枚目) Geminiに街角のプロンプトを渡して生成した例(4枚目)

街にふつうにいそうな、素朴な顔が出ます。盛れてはいないけど、作り物っぽさが少なくて、これはこれでいい感じ。人混みの渋谷も自然です。

そのまま効いた水着のプロンプト

Geminiに水着のプロンプトを渡して生成した例(1枚目) Geminiに水着のプロンプトを渡して生成した例(2枚目) Geminiに水着のプロンプトを渡して生成した例(3枚目) Geminiに水着のプロンプトを渡して生成した例(4枚目)

ビキニがそのまま通りました。体つきや砂浜はとても自然なんですが、顔は日本人というより東南アジア系に見えます。glamorous や sun-kissed のようなキーワードに引っ張られたのかもしれません。

そのまま効いた手と文字のプロンプト

Geminiに手と文字のプロンプトを渡して生成した例(1枚目) Geminiに手と文字のプロンプトを渡して生成した例(2枚目) Geminiに手と文字のプロンプトを渡して生成した例(3枚目) Geminiに手と文字のプロンプトを渡して生成した例(4枚目)

OPEN は4枚とも読めます。ただ、カップとピースの左右が合ったのは1枚目と4枚目だけで、その2枚はカップをテーブルに置いたままでした。カウンターも、3枚はふつうのテーブルに変わっています。

Grok Imagine Image 2.0

そのまま効いた街角のプロンプト

Grokに街角のプロンプトを渡して生成した例(1枚目) Grokに街角のプロンプトを渡して生成した例(2枚目) Grokに街角のプロンプトを渡して生成した例(3枚目) Grokに街角のプロンプトを渡して生成した例(4枚目)

自然でかわいいです。肌もChatGPTほどつるつるにならず、ふつうの写真に近い感じ。ただ、4枚ともよく似た顔が出ます。1枚目と4枚目は袖が長めです。

水着は、Higgsfield の中で動かすと、ビキニも言い換えたプロンプトも4枚とも止められます。Grok 公式の画面で作れるかどうかは、今回は確かめていません。

そのまま効いた手と文字のプロンプト

Grokに手と文字のプロンプトを渡して生成した例(1枚目) Grokに手と文字のプロンプトを渡して生成した例(2枚目) Grokに手と文字のプロンプトを渡して生成した例(3枚目) Grokに手と文字のプロンプトを渡して生成した例(4枚目)

左右は4枚とも合いました。指もきれいです。そのかわり、構図まで4枚ほぼ同じで、OPEN の N が画面の端で切れた画像もあります。

Midjourney V8.2

そのまま効いた街角のプロンプト

Midjourneyに街角のプロンプトを渡して生成した例(1枚目) Midjourneyに街角のプロンプトを渡して生成した例(2枚目) Midjourneyに街角のプロンプトを渡して生成した例(3枚目) Midjourneyに街角のプロンプトを渡して生成した例(4枚目)

光の当たり方と、ブラウスのしわの感じは、やっぱり頭ひとつ抜けています。写真としていちばん好きなのは Midjourney でした。 ただ、2枚目のように欧米寄りの顔が混ざり、背景はぼけて渋谷かどうか分かりません。日本人らしさが苦手なのは2024年のときと変わらないですね。1枚目の手は、何かを指さす変な形になりました。

言い換えたら通った水着(言い換えたプロンプト)

Midjourneyに水着(言い換えたプロンプト)を渡して生成した例(1枚目) Midjourneyに水着(言い換えたプロンプト)を渡して生成した例(2枚目) Midjourneyに水着(言い換えたプロンプト)を渡して生成した例(3枚目) Midjourneyに水着(言い換えたプロンプト)を渡して生成した例(4枚目)

元のビキニのプロンプトは「The AI Moderator is unsure about this prompt」と止められたので、言い換えたプロンプト(裏側の章に載せています)で通しました。two-piece と書いたのに、3枚目と4枚目はワンピースになっています。

そのまま効いた手と文字のプロンプト

Midjourneyに手と文字のプロンプトを渡して生成した例(1枚目) Midjourneyに手と文字のプロンプトを渡して生成した例(2枚目) Midjourneyに手と文字のプロンプトを渡して生成した例(3枚目) Midjourneyに手と文字のプロンプトを渡して生成した例(4枚目)

暗めの光で雰囲気はすごくいいです。ただ、左右が合ったのは3枚目と4枚目だけで、3枚目はセーターの下にお腹が見え、4枚目はピースの指がからまっています。OPEN も切れたり手書き風に崩れたりで、指定どおりに作るのは得意ではなさそう。

Seedream 5.0 Pro

そのまま効いた街角のプロンプト

Seedreamに街角のプロンプトを渡して生成した例(1枚目) Seedreamに街角のプロンプトを渡して生成した例(2枚目) Seedreamに街角のプロンプトを渡して生成した例(3枚目) Seedreamに街角のプロンプトを渡して生成した例(4枚目)

目が大きく、人形に寄ったかわいさです。引きの構図が多くて、広角で撮ったように街が広がります。爪は、指定の淡いピンクより濃く出ました。

そのまま効いた水着のプロンプト

Seedreamに水着のプロンプトを渡して生成した例(1枚目) Seedreamに水着のプロンプトを渡して生成した例(2枚目) Seedreamに水着のプロンプトを渡して生成した例(3枚目) Seedreamに水着のプロンプトを渡して生成した例(4枚目)

こちらもビキニがそのまま通りました。濃い日焼けに派手なメイクで、海外のモデルの写真みたいな仕上がりです。日本人の顔を狙うなら、プロンプトを書き直す必要がありそう。

そのまま効いた手と文字のプロンプト

Seedreamに手と文字のプロンプトを渡して生成した例(1枚目) Seedreamに手と文字のプロンプトを渡して生成した例(2枚目) Seedreamに手と文字のプロンプトを渡して生成した例(3枚目) Seedreamに手と文字のプロンプトを渡して生成した例(4枚目)

左右は4枚とも合いました。顔もかわいいんですが、カウンターはテーブルになり、OPEN の黒板は遠くに小さく写る画像が多いです。

FLUX 3 Image

FLUX を作っている Black Forest Labs の最新の画像モデルです。

そのまま効いた街角のプロンプト

FLUX3に街角のプロンプトを渡して生成した例(1枚目) FLUX3に街角のプロンプトを渡して生成した例(2枚目) FLUX3に街角のプロンプトを渡して生成した例(3枚目) FLUX3に街角のプロンプトを渡して生成した例(4枚目)

頼んでいないベージュのパンツが3枚に出ましたが、顔も体も自然です。ひざ下まで入る引きの構図が多く、手や鞄も崩れません。

言い換えたら通った水着(言い換えたプロンプト)

FLUX3に水着(言い換えたプロンプト)を渡して生成した例(1枚目) FLUX3に水着(言い換えたプロンプト)を渡して生成した例(2枚目) FLUX3に水着(言い換えたプロンプト)を渡して生成した例(3枚目) FLUX3に水着(言い換えたプロンプト)を渡して生成した例(4枚目)

元のビキニのプロンプトは4枚とも止められ、言い換えたら通りました。two-piece もちゃんと守っています。顔も日本人に見えるので、Higgsfield の中で作るならこれが一番近かったです。2枚目の砂浜に海藻の筋が1本走っているのは、ご愛嬌。

そのまま効いた手と文字のプロンプト

FLUX3に手と文字のプロンプトを渡して生成した例(1枚目) FLUX3に手と文字のプロンプトを渡して生成した例(2枚目) FLUX3に手と文字のプロンプトを渡して生成した例(3枚目) FLUX3に手と文字のプロンプトを渡して生成した例(4枚目)

左右は4枚とも合い、OPEN もいちばんきれいで、植物も指定どおりカウンターの上です。細かい指定を守らせるなら FLUX 3 が頭ひとつ抜けていました。

ComfyUI + HARUKI_MIX ZIT2606Real

そのまま効いた街角のプロンプト

ComfyUI(HARUKI MIX)に街角のプロンプトを渡して生成した例(1枚目) ComfyUI(HARUKI MIX)に街角のプロンプトを渡して生成した例(2枚目) ComfyUI(HARUKI MIX)に街角のプロンプトを渡して生成した例(3枚目) ComfyUI(HARUKI MIX)に街角のプロンプトを渡して生成した例(4枚目)

日本のモデルさんのような、垢抜けた顔が4枚そろいました。ネックレスの重ね付けも、いちばん指定どおりです。

そのまま効いた水着のプロンプト

ComfyUI(HARUKI MIX)に水着のプロンプトを渡して生成した例(1枚目) ComfyUI(HARUKI MIX)に水着のプロンプトを渡して生成した例(2枚目) ComfyUI(HARUKI MIX)に水着のプロンプトを渡して生成した例(3枚目) ComfyUI(HARUKI MIX)に水着のプロンプトを渡して生成した例(4枚目)

止められないうえに、顔も日本人に見えます。水着まで作りたいなら、今のところこの組み合わせが一番です。 4枚目だけは太ももで切れました。

そのまま効いた手と文字のプロンプト

ComfyUI(HARUKI MIX)に手と文字のプロンプトを渡して生成した例(1枚目) ComfyUI(HARUKI MIX)に手と文字のプロンプトを渡して生成した例(2枚目) ComfyUI(HARUKI MIX)に手と文字のプロンプトを渡して生成した例(3枚目) ComfyUI(HARUKI MIX)に手と文字のプロンプトを渡して生成した例(4枚目)

左右は4枚とも合いました。黒板には OPEN の下に読めないメニューが書き足され、waist up と書いたのに1枚目から3枚目はスカートまで入っています。文字と構図の守り方は、チャット型のツールよりゆるいです。

ComfyUI はモデルで別物になる:モデル6つと LoRA 3つ

ComfyUI は、画像生成のモデルを自分で選んで組み合わせて動かすツールで、本体は無料です。同じ ComfyUI でもモデルが変わると別のツールのように変わるので、「ComfyUI で作った」と聞いたら、どのモデルかを見ないと出来は分かりません。2024年の記事は Stable Diffusion の作例なのにモデルも LoRA も書いていなかったので、今回は全部書きます。

Stable Diffusion は、僕はもう使っていません。Stability AI の公式で今も一番新しいのは Stable Diffusion 3.5 で、後継は発表されていないようです。僕は今、Z-Image や FLUX.2 のような新しいモデルを ComfyUI で動かしています。

モデルごとの向き不向きと、1枚にかかった時間はこの表のとおりです。時間は Comfy Cloud で1枚にかかった平均で、順番待ちも含みます。

モデル 向いている人 1枚の時間
HARUKI_MIX ZIT2606Real日本人の顔で水着まで作りたい約26秒
Z-Image Turboまず速く試したい約20秒
FLUX.2 Klein 9B全身や街の看板まで入れたい約30秒
FLUX.2 Dev広告写真のような作り込んだ写りにしたい約77秒
Qwen-Image 2512大人っぽい顔にしたい約56秒
RealVisXL V5.0Stable Diffusion XL(SDXL)のモデルや LoRA を使いたい約42秒

設定は、モデルごとの標準的な値にそろえました。同じものを作るときは、次のとおりに指定します。テキストエンコーダーと VAE は、モデルと一緒に ComfyUI で読み込むファイルです。

モデル テキストエンコーダー・VAE 設定
HARUKI_MIX ZIT2606Realqwen_3_4b・ae9ステップ・cfg 1・res_multistep・simple
Z-Image Turboqwen_3_4b・ae9ステップ・cfg 1・res_multistep・simple
FLUX.2 Klein 9Bqwen_3_8b・flux2-vae4ステップ・cfg 1・euler
FLUX.2 Devmistral_3_small_flux2・flux2-vae20ステップ・guidance 4・euler
Qwen-Image 2512qwen_2.5_vl_7b・qwen_image_vae30ステップ・cfg 4・euler・simple
RealVisXL V5.0モデルに内蔵30ステップ・cfg 5・dpmpp_2m_sde・karras

HARUKI_MIX の4枚は上に載せたので、残りの5つを順に並べます。

ComfyUI + Z-Image Turbo

HARUKI_MIX の元になったモデルです。

そのまま効いた街角のプロンプト

ComfyUI(Z-Image Turbo)に街角のプロンプトを渡して生成した例(1枚目) ComfyUI(Z-Image Turbo)に街角のプロンプトを渡して生成した例(2枚目) ComfyUI(Z-Image Turbo)に街角のプロンプトを渡して生成した例(3枚目) ComfyUI(Z-Image Turbo)に街角のプロンプトを渡して生成した例(4枚目)

正統派の美人が速く出ます。服もちゃんとクロップド丈。

そのまま効いた水着のプロンプト

ComfyUI(Z-Image Turbo)に水着のプロンプトを渡して生成した例(1枚目) ComfyUI(Z-Image Turbo)に水着のプロンプトを渡して生成した例(2枚目) ComfyUI(Z-Image Turbo)に水着のプロンプトを渡して生成した例(3枚目) ComfyUI(Z-Image Turbo)に水着のプロンプトを渡して生成した例(4枚目)

同じプロンプトなのに、HARUKI_MIX とはまったく別の人です。濃い日焼けで、海外のフィットネスモデルみたいになりました。

ComfyUI + FLUX.2 Klein 9B

ステップは1枚を作るときに描き直す回数で、ここまでのモデルが9ステップなのに対して、Klein 9B は4ステップで作ります。

そのまま効いた街角のプロンプト

FLUX.2 Klein 9Bに街角のプロンプトを渡して生成した例(1枚目) FLUX.2 Klein 9Bに街角のプロンプトを渡して生成した例(2枚目) FLUX.2 Klein 9Bに街角のプロンプトを渡して生成した例(3枚目) FLUX.2 Klein 9Bに街角のプロンプトを渡して生成した例(4枚目)

渋谷の看板の出方はかなりそれっぽいです。歯を見せた同じ笑顔が4枚続きます。

そのまま効いた水着のプロンプト

FLUX.2 Klein 9Bに水着のプロンプトを渡して生成した例(1枚目) FLUX.2 Klein 9Bに水着のプロンプトを渡して生成した例(2枚目) FLUX.2 Klein 9Bに水着のプロンプトを渡して生成した例(3枚目) FLUX.2 Klein 9Bに水着のプロンプトを渡して生成した例(4枚目)

全身がきちんと入りました。肌のつやは強めで、少し CG っぽいです。

ComfyUI + FLUX.2 Dev

Black Forest Labs が公開しているモデルで、20ステップかけて1枚に約77秒と、今回いちばん時間がかかりました。

そのまま効いた街角のプロンプト

FLUX.2 Devに街角のプロンプトを渡して生成した例(1枚目) FLUX.2 Devに街角のプロンプトを渡して生成した例(2枚目) FLUX.2 Devに街角のプロンプトを渡して生成した例(3枚目) FLUX.2 Devに街角のプロンプトを渡して生成した例(4枚目)

髪がまっすぐで色も人工的、ネイルのピンクも濃くて、写真というより人形に近いです。2枚目は鞄が2つ出ました。

そのまま効いた水着のプロンプト

FLUX.2 Devに水着のプロンプトを渡して生成した例(1枚目) FLUX.2 Devに水着のプロンプトを渡して生成した例(2枚目) FLUX.2 Devに水着のプロンプトを渡して生成した例(3枚目) FLUX.2 Devに水着のプロンプトを渡して生成した例(4枚目)

メイクが濃く、広告のレタッチ写真のようです。全身の指定を守らず、太ももの途中で切れました。

ComfyUI + Qwen-Image 2512

そのまま効いた街角のプロンプト

Qwen-Image 2512に街角のプロンプトを渡して生成した例(1枚目) Qwen-Image 2512に街角のプロンプトを渡して生成した例(2枚目) Qwen-Image 2512に街角のプロンプトを渡して生成した例(3枚目) Qwen-Image 2512に街角のプロンプトを渡して生成した例(4枚目)

20歳と書いたのに、30代くらいに見える大人の顔です。若さを狙うと合いませんが、落ち着いた人を作りたいならこれ。ポーズまで4枚ほぼ同じです。

そのまま効いた水着のプロンプト

Qwen-Image 2512に水着のプロンプトを渡して生成した例(1枚目) Qwen-Image 2512に水着のプロンプトを渡して生成した例(2枚目) Qwen-Image 2512に水着のプロンプトを渡して生成した例(3枚目) Qwen-Image 2512に水着のプロンプトを渡して生成した例(4枚目)

顔も体も4枚ほぼ同じで、目つきが強めです。全身の指定を守らず、太ももで切れました。

ComfyUI + RealVisXL V5.0

Stable Diffusion XL(SDXL)向けの写真風のモデルで、Civitai のダウンロード数は約71万です。

そのまま効いた街角のプロンプト

RealVisXL V5.0に街角のプロンプトを渡して生成した例(1枚目) RealVisXL V5.0に街角のプロンプトを渡して生成した例(2枚目) RealVisXL V5.0に街角のプロンプトを渡して生成した例(3枚目) RealVisXL V5.0に街角のプロンプトを渡して生成した例(4枚目)

in Shibuya がほぼ消えて、カーテンのある室内や窓辺になりました。服も指定から離れています。

そのまま効いた水着のプロンプト

RealVisXL V5.0に水着のプロンプトを渡して生成した例(1枚目) RealVisXL V5.0に水着のプロンプトを渡して生成した例(2枚目) RealVisXL V5.0に水着のプロンプトを渡して生成した例(3枚目) RealVisXL V5.0に水着のプロンプトを渡して生成した例(4枚目)

全身の指定は守られず太ももや腰で切れますが、アジア系の自然な顔と肌が出ます。SDXL にはモデルや LoRA の選択肢が多いのが強みです。

ComfyUI + Z-Image Turbo + Lenovo UltraReal

LoRA は、モデルに足して画風や写りを変える追加のファイルで、Lenovo UltraReal はスマホで撮った写真のような写りにするものです。Z-Image Turbo に強さ 0.8 で足し、街角のプロンプトで作りました。トリガーワードは入れていません。

そのまま効いた街角のプロンプト(LoRA の強さ 0.8)

Lenovo UltraRealに街角のプロンプト(LoRA の強さ 0.8)を渡して生成した例(1枚目) Lenovo UltraRealに街角のプロンプト(LoRA の強さ 0.8)を渡して生成した例(2枚目) Lenovo UltraRealに街角のプロンプト(LoRA の強さ 0.8)を渡して生成した例(3枚目) Lenovo UltraRealに街角のプロンプト(LoRA の強さ 0.8)を渡して生成した例(4枚目)

肌の質感が増して、加工の少ない写真に近づきました。その分、顔は少し大人びて見えます。LoRA 1つで「きれいなAI画像」が「撮った写真」に寄るのは分かりやすい変化でした。

ComfyUI + Z-Image Turbo + NiceGirls UltraReal

そのまま効いた街角のプロンプト(LoRA の強さ 0.8)

NiceGirls UltraRealに街角のプロンプト(LoRA の強さ 0.8)を渡して生成した例(1枚目) NiceGirls UltraRealに街角のプロンプト(LoRA の強さ 0.8)を渡して生成した例(2枚目) NiceGirls UltraRealに街角のプロンプト(LoRA の強さ 0.8)を渡して生成した例(3枚目) NiceGirls UltraRealに街角のプロンプト(LoRA の強さ 0.8)を渡して生成した例(4枚目)

写真らしさは増えますが、顔が欧米寄りになり、背景の通行人も外国の人に変わりました。胸も大きくなっていて、LoRA を足すと、写りだけでなく学習した人物にも寄ってしまうのが分かります。

ComfyUI + Z-Image Turbo + Amateur Photography

効かなかった街角のプロンプト(LoRA の強さ 0.8)

Amateur Photographyに街角のプロンプト(LoRA の強さ 0.8)を渡して生成した例(1枚目) Amateur Photographyに街角のプロンプト(LoRA の強さ 0.8)を渡して生成した例(2枚目) Amateur Photographyに街角のプロンプト(LoRA の強さ 0.8)を渡して生成した例(3枚目) Amateur Photographyに街角のプロンプト(LoRA の強さ 0.8)を渡して生成した例(4枚目)

うわ、これはやりすぎ。渋谷が消えて暗い壁の前の自撮りになり、広角で顔がゆがみ、歯や指も崩れました。強さ 0.8 では合いません。LoRA は 0.3 くらいから試して、少しずつ上げていくのが無難だと思います。

Civitai で人気のモデル:今回試していないものも

モデルを探す場所は Civitai です。写真向けで、2026年11月1日に Civitai の一覧でダウンロード数を調べたものを並べました。数は人気の目安で、質を保証するものではありません。

モデル 元のモデル ダウンロード数 今回
majicMIX realisticSD1.5約126万試した(裏側の章に)
RealVisXL V5.0SDXL約71万試した
epiCRealism XLSDXL約62万未検証
CyberRealistic XLSDXL約25万未検証
Moody Pro MixZ-Image Turbo など約20万未検証
Z-Image TurboZ-Image Turbo約10万試した
CyberRealistic Z-Image TurboZ-Image Turbo約4万未検証
Qwen-Image-2512Qwen-Image約1.4万試した

LoRA のダウンロード数は、Lenovo UltraReal が約21万、NiceGirls UltraReal が約15万、Amateur Photography が約9万でした。ライセンスはモデルごとに違います。Z-Image-Turbo と Qwen-Image-2512 は Apache-2.0、FLUX.2 Dev と FLUX.2 Klein 9B は FLUX Non-Commercial License なので、仕事で使う前に各モデルのページを確かめてください。

裏側:止められたプロンプトと通ったプロンプト

水着のプロンプトは、ツールによって通ったり止まったりでした。4枚とも止まったら、1回だけ言い換えて試しています。

狙った形 プロンプト 実際に出た形
ビキニの水着モデル元の水着のプロンプト(wearing a black bikini)Gemini・Seedream・ComfyUI は通った。ChatGPT・Midjourney・FLUX 3・Grok は止まった
セパレートの水着言い換えたプロンプト(plain black two-piece swimsuit)Midjourney・FLUX 3 は通った。ChatGPT・Grok はまた止まった
言い換えたプロンプト
Photorealistic full body photograph of a 20-year-old Japanese woman on a family-friendly sunny beach, wearing a plain black two-piece swimsuit, long black hair, adult face with natural makeup, standing facing the camera with one hand on her hip, white sand and a turquoise sea behind her, bright summer daylight, full body from head to feet, shot on a 50mm lens

glamorous・swimwear model・bikini をやめて、素っ気なく書き直しました。これで Midjourney と FLUX 3 は通ったので、グラマーさを強調する書き方が審査に引っかかっていたのかもしれません。ChatGPT と Grok は、これでもダメ。粘れば通る書き方があるのかもしれませんが、ここであきらめました。

もう1つの失敗は、昔の定番モデルです。SD1.5 の majicMIX realistic v7 と Japanese Style Realistic v2.0 にも街角のプロンプトを渡したら、どちらも窓辺の室内で肩を出したブラウスになり、渋谷が消えました。顔も20歳より幼く見えて、狙いとまるで違います。記事には載せず、水着のプロンプトも渡すのをやめました。2024年には頼りにしていたモデルなんですが、2年でだいぶ差がつきましたね。

料金と無料で使える範囲

無料で試せるのは ChatGPT・Gemini・Seedream で、Midjourney は最初から有料です。金額は2026年11月1日に各社の料金ページで確認したものなので、変わることがあります。

ツール 無料の範囲 有料の入口
ChatGPT画像作成に制限あり(枚数の記載なし)Go 月$8・Plus 月$20
GeminiGemini アプリで作れる(枚数の記載なし)Google AI Plus 月725円・Pro 月2,900円
GrokFree の欄に Imagine の記載なしPlus 月$8・Premium 月$30
Midjourney料金表に無料プランなしBasic 月$10・Standard 月$30
SeedreamDreamina の毎日の無料クレジットで作れるDreamina Basic 月2,380円
FLUX 3 Image公式の料金ページに無料枠の記載なし月額なしの従量。1Kで1枚$0.048
ComfyUI本体は無料(手元のパソコンで動かす場合)Comfy Cloud Standard 月$20・Creator 月$35

よくある質問

Stable Diffusion はもう使えないのですか?

使えます。公式の最新は Stable Diffusion 3.5 で、SDXL や SD1.5 のモデルも今まで通り動きます。ただ、同じプロンプトでも Z-Image や FLUX.2 のような新しいモデルのほうが場所や服の指定を守りやすく、新しく始めるなら ComfyUI で新しいモデルから試すのがおすすめです。

無料でAI美女を作るならどれですか?

スマホで始めるなら ChatGPT か Gemini です。どちらも無料プランで画像を作れます。水着のプロンプトが止められなかったのは Gemini と Seedream でしたが、Gemini は API、Seedream は Higgsfield で確かめた結果なので、無料プランの画面で同じように作れるかは確かめていません。

ComfyUI のモデルはどれから試せばいいですか?

日本人の顔を狙うなら HARUKI_MIX ZIT2606Real、海外のモデル風も含めて速く試すなら Z-Image Turbo からが分かりやすいです。どちらも同じ構成と設定で動くので、モデルのファイルを差し替えるだけで見比べられます。

Midjourney で水着のプロンプトが止まるときは?

今回は glamorous や bikini をやめ、plain black two-piece swimsuit のように服の形だけを書いたら通りました。必ず通るわけではなく、言い換えても止まることはあります。

作りたいものから選ぶ

作りたいもの 選ぶツール 理由
日本人の顔で水着グラビアComfyUI+HARUKI_MIX止められず、顔も日本人に見える
服を着た盛れた1枚をスマホでChatGPT無料で始められ、顔も背景もかわいく出る
写真らしい光と質感Midjourney光と布の質感がいちばん写真に近い
手・小物・文字を指定どおりにFLUX 3 Image手の左右も文字も指定どおりに出る
街にいそうな素朴な顔Gemini作り物っぽさがいちばん少ない
人形のようにかわいい顔Seedream目が大きく、整った顔が出る
大人っぽい顔ComfyUI+Qwen-Image 251220歳と書いても落ち着いた顔になる
加工の少ない写真の写りComfyUI+Z-Image Turbo+Lenovo UltraReal肌の質感が増し、撮った写真に近づく

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